Nowoczesny system transportowy TMS w firmie to kluczowy element efektywnego zarządzania logistyką w dzisiejszych czasach. Wraz z rozwojem technologii, rosną wymagania dotyczące szybkości, precyzji i elastyczności procesów transportowych, a TMS ma za zadanie pomóc przedsiębiorstwom sprostać tym wyzwaniom. W niniejszym artykule przedstawimy najważniejsze cechy, jakie powinien posiadać nowoczesny system transportowy TMS, a także zwrócimy uwagę na kluczowe technologie, które mają wpływ na jego rozwój.

Nowoczesny system transportowy tms wsparty przez technologie

Nowoczesne systemy transportowe wykorzystują zaawansowane technologie kodów kreskowych i RFID, systemy informatyczne i nawigacyjne, czujniki, inteligentne kamery oraz komunikację bezprzewodową. Pozwalają one na skuteczne zarządzanie, zoptymalizowanie czasu podróży oraz zapewnienie bezpieczeństwa w transporcie. Ponadto nowoczesne systemy transportowe przyczyniają się do zmniejszenia emisji gazów cieplarnianych poprzez zwiększenie wydajności paliwowej pojazdów. Takie rozwiązanie powinno łączyć w sobie innowacyjne technologie (IoT, AI), aby umożliwić bardziej efektywne planowanie, monitorowanie i zarządzanie przepływem towarów. Nowoczesny system TMS powinien również umożliwiać integrację z innymi systemami, takimi jak WMS, ERP, SCM w celu zapewnienia pełnej synchronizacji wszystkich operacji transportowych.

Kody kreskowe i RFID w systemie TMS

Kody kreskowe i RFID są już powszechnie wykorzystywane w systemach Transport Management System do śledzenia i zarządzania przesyłkami oraz do monitorowania stanu magazynów. Kody kreskowe są łatwe w zastosowaniu i stosunkowo niedrogie w produkcji. Kody kreskowe mogą być skanowane za pomocą czytników kodów kreskowych, które przetwarzają informacje o produkcie, takie jak numer seryjny, numer partii, data ważności lub inne informacje istotne z punktu widzenia transportu i logistyki. Dane te mogą być wprowadzone w system TMS, który pozwala na monitorowanie przesyłki w czasie rzeczywistym, a także na śledzenie dostawy towarów.

RFID z kolei to technologia, która umożliwia automatyczne śledzenie towarów i przesyłek poprzez wykorzystanie fal radiowych. Każdy tag RFID zawiera unikalny numer identyfikacyjny, który jest odczytywany przez czytnik RFID, co pozwala na śledzenie towarów bezpośrednio z poziomu systemu TMS. Zaletą tej technologii jest brak konieczności kontaktu bezpośredniego między tagiem RFID a czytnikiem, co pozwala na automatyczne śledzenie i zarządzanie towarem w czasie rzeczywistym.

Zastosowanie kodów kreskowych i RFID w systemie TMS pozwala na bardziej precyzyjne i skuteczne zarządzanie przesyłkami i towarem, dzięki czemu można zminimalizować ryzyko błędów oraz poprawić efektywność transportu i logistyki.

Machine Learning w systemie TMS

Machine Learning (ML) jest coraz powszechniej stosowany w systemach TMS, aby umożliwić bardziej skuteczne i efektywne zarządzanie transportem. W systemie TMS Machine Learning może być stosowany w celu przewidywania przyszłych zdarzeń, takich jak czas dostawy, koszt transportu, stan załadunku i dostępność pojazdów. System TMS wykorzystujący tę technologię może analizować wiele danych, takich jak historia transportu, stan dróg, warunki pogodowe i opóźnienia w transporcie, aby przewidzieć przyszłe zdarzenia. Dzięki takim działaniom system TMS może automatycznie analizować dane, wykrywać wzorce i tworzyć modele predykcyjne, które pozwalają na lepsze planowanie transportu, minimalizowanie kosztów i zwiększanie wydajności. Na przykład, system TMS wykorzystujący Machine Learning może analizować historyczne dane o czasie dostawy i wykorzystać te informacje do przewidywania czasów dostawy dla przyszłych przesyłek. Oprogramowanie może także wykorzystać Machine Learning do analizowania i optymalizacji tras, co pozwala na zmniejszenie kosztów transportu i zwiększenie wydajności. Technologia ta pozwala na automatyzację procesów, optymalizację czasu dostawy, minimalizację kosztów transportu i zwiększenie wydajności transportu i logistyki.